数据新闻呼唤着与之配套的软、硬件环境，以纸媒为核心的传统报业新闻生产环境已无法适应这一新样态的生存和发展。实际上，很多传统报业机构在制作数据新闻的同时，也在推进数字化进程。比如包括英国《卫报》、美国《纽约时报》《华盛顿邮报》等在内的多家国际知名报业机构，都专门组建数据新闻团队，吸纳网络技术人员加入媒体的新闻生产，国内的《人民日报》《新京报》等也纷纷开始类似进程。也就是说，数据新闻虽然表面上看起来是新闻样态的变化，其背后给报业带来了新闻生产模式和逻辑的全方位数字化变革。

　　数据新闻的基础是大数据，而能够完成海量数据搜集与处理的只能是网络，网络既作为数据新闻的数据源头，又为海量数据处理提供方便快捷的应用工具。互联网本身就是一个庞大的信息库，特别是其中的政府网站、社会团体网站、商业网站都是数据新闻强大的潜在信源，离开这些网络资源，数据新闻基本无法完成。而这些资源的汇聚与整合，所依赖的同样是网络技术，这就对传统报业的新闻生产者提出了在网络数据搜集与处理方面的技术性要求，“记者编辑需要重新考量如何以可视化方式或其他网络应用的形式架构一个新闻故事，通过各种图形引导和互动设计让阅读进行下去，这对从业者的思维转换提出了较高的要求，如果没有多媒体叙事的能力，则无法胜任这样的报道设计”。报业转型的核心应该是报人的数字化转型，培养和吸纳善于使用相关数据处理软件，具有一定技术基础的记者编辑，是当下报业数字化转型的首要任务。

　　当然，数据新闻的生产并不是记者编辑的个人行为，一般来说，数据新闻是传统新闻编辑室的工作人员与数据图形处理团队合作的产物。报业若要生产出成熟的数据新闻作品，就必须改变传统的新闻生产模式，进行应用技术与传统创意、图与文的融合。在这一过程中，图形处理团队的程序员辅助记者编辑，帮助他们挖掘数据，将庞杂数据转化为电子数据图形或图表。在比较成熟的数据新闻生产过程中，通常就是如此，比如《芝加哥论坛报》的新闻应用团队由一群技术专家组成，这个团队“就像一支潜入新闻编辑部的快乐黑客团队”，一方面，应用团队帮助记者编辑调查和报道故事、在线描绘故事和建立网络资源等；另一方面，应用团队常常在与记者面对面交谈中找到需要做的东西，所有与应用相关的想法都来自记者和编辑。也就是说，在数据新闻生产过程中，技术与传统创意密不可分，在报业转型过程中，也应该注意传统与现代、技术人员与记者编辑的团队建设，这样才可能实现文字与数据的完美配合，才能既发扬报业传统精神又能贴近时代脉搏，从容面对大数据的挑战。

　　从生产过程上看，数据新闻的生产是一种开放的螺旋式过程，这与传统的新闻生产的封闭线性形成较大反差，而这种生产流程转变的关键是受众地位的变化。在数据新闻里，公众既可能是消费者也可能是生产者，也就是说，数据新闻是吸纳普通公众参与、使新闻生产具有多种可能走向的开放式新闻生产。

　　普通公众的参与，一方面表现为数据新闻直接与受众相关，受众可以通过参与成为数据新闻中活动的元素。比如，关于房价问题的数据新闻图表中，可能会有房价计算器之类的实用工具，在阅读此类数据新闻时，公众就能知悉自己如果在某地区买房的价位是否合理，从而为其决策提供切实帮助。开放性也是数据新闻与传统新闻生产的根本区别。数据新闻可以是永远在生产中的新闻样式，它以众包方式开拓新闻报道空间，聚拢传媒人气。如英国《卫报》开设了数据博客 ( Datablog)，专门提供新闻报道背后的完整数据集；在网站上设置专门的数据频道 (Data Store)，提供世界各国政府数据库的链接；每一篇报道中所使用的相关数据都可供用户下载；为用户提供培训课程，安排专人讲解数据新闻的制作步骤、方法，以及诸如 Excel、Google FusionTables等免费工具软件的使用；还通过举办有奖征稿等竞赛提升公众参与数字新闻报道的兴趣。通过指导公众掌握数据新闻制作技巧，帮助媒体理清报道思路，把握报道细节，校正报道问题，寻找认识、解决问题的新视角，呈现新闻的新方式，生产新闻衍生品。在开放坦诚的与普通公众的互动中，不但使新闻质量得到提升，也会使媒体吸引更多的用户，提升报业机构的美誉度。

　　总之，数据新闻生产不仅是新闻业务模式的变革，更重要的是，它提醒传统报业在人员配置、内部组织和新闻生产上也要网络化数字化，只有这样才能跟上时代步伐，在未来的新闻业发展中赢得一席之地。

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